flarum的扩展市场
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本文最后更新于 2023年9月27日。 现在想一个重要原因是数据库在国内,服务器在国外,这个地方耗时vps性能 … 阅读更多
一个要考虑的问题是:我需要知识管理吗?
这个问题产生的原因有很多种:
1. 我有这么多的知识需要积累吗?
2. 如果我工作不怎么写作,我也不是学生暂时不考什么证,在这个基本拿起手机就能搜索到信息的时代,建立知识体系有什么作用呢?
咱们就这个问题讨论讨论。
1 反对形式上的知识管理
我反对出于形式上的进行知识管理,忽略自己的真实需求,在细枝末节进行微雕。
包括不限于:
什么都想学,最终几乎所有的学习都是浅尝辄止,很难坚持,也很难有结果
对笔记页面无限强化的美观
知识树无限地细化,所有的分类要分得整整齐齐
所有软件功能都要涉及,结果反而不如纸笔来的简单、直接
……
一般我们进行知识管理,其实是为了下一次更快地调集信息。
为了更好地「用」,才需要训练自己在知识管理这方面的能力。
「察觉」到自己在哪些方向有明确的需求后,针对性的进行强化,对应能力就会由弱变强,一直进步。
2 知识管理的好处
当我们还没有体会到「知识管理」的好处,那其实就是它没有触及到你的痛点。
这种痛点比如:
节约时间:以往需要在搜索引擎排除很多干扰信息后,才能定位到有用的信息。在有效的知识管理后,这个时间被压缩到了 1 分钟内就能快速调用。
存档经验:做到的事情、步骤、复盘存储下来,相当于这个经验被固化下来,下次遇到同样的事情,我们可以直接调用,并且可以不断优化、迭代、升级,我们的进步是可视的。
分享经验:别人咨询你问题时,都不用花额外的时间讲解,把整理好的的资料、流程丢给他就行。
……
被纳入了自己管理体系的信息,其实是经过我们「验证」的,「知道」与「做到」在这处知识点统一了。
下次我们再调集这个信息的话,就没有「验证」这个步骤。
可能这一个步骤节省的时间有限,但是这个步骤发生的频率实际上非常高,那么就会节省我们很多的时间(想想「规模效应」)。
任何的管理技能其实都是为了提高效率。
举一个 Obsidian 群内交流的例子,群里的人大部分从事法律工作的,他们平时就是需要调集信息会比较多,所以如果他们不做好管理的话,那想查法条、案件信息,要花很多时间去搜索信息。
但是一旦自己有做过以往的案例,那么只要从自己以往的案例直接调用信息,这个经验就可以被复用了。
再举一个例子,Obsidian 群内交流时,碰到我曾经讲解过的问题,我可以直接给他一个自己公众号文章的链接,那这个链接就是被复用的知识。
在工作、学习中,总结自己的经验、流程,这个存储下来的「知识」就是独属于自己的。
甚至更进一步,可以把这些经验、流程进行标准化,体系化,推广到学校、公司、行业。
这是不是在自己的专业领域中迈向了成为专家的关键一步呢?
其实知识管理这个技能,所有的行业都是需要的,不止脑力工作者,就像古代的农业生产经验,最终都是需要总结,例如《齐民要术》、《天工开物》等经典指导生产的典籍。
在同一个地方失败了两次。
端口映射首先要把配置面板的端口映射出来。
再次要把入站访问端口打开映射出来。
防火墙开启端口。
version: "3.7"
networks:
1panel-network:
external: true
services:
xrayui:
image: enwaiax/x-ui:latest
container_name: xrayui
volumes:
- './xrayui:/etc/x-ui'
ports:
- "127.0.0.1:54321:54321"
restart: unless-stopped
networks:
- 1panel-network
这个项目没有说明初始用户名和密码
从数据库中查询到初始用户名和密码都是admin
登录之后可以修改。
端口映射除了面板控制端口外还需要把你定义的入口配置端口映射到主机端口,不然不能正常使用。刚开始就是把这个给忘了导致一直不成功。
配置tls的时候直接用证书路径总是不成功,但是填入pem的证书内容就可以正常用了。
增强版x-ui
https://github.com/FranzKafkaYu/x-ui
docker镜像-包含多个升级版本
https://hub.docker.com/r/enwaiax/x-ui
协议教程
https://xtls.github.io/config/transport.html#realityobject
https://coderfan.net/how-to-use-x-ui-pannel-to-set-up-proxies-for-bypassing-gfw.html
ip查询
https://www.whatismyip.com/
用阿里云设置x-ui入口规则,tcping测试成功基本就成功了,因为是国内服务器,配置对不对测试连接真延迟都是失败也就是-1.<!–autointro–>
单片机通常不支持直接运行动态链接库(Dynamic Link Library,DLL)文件。DLL文件是一种Windows操作系统下的共享库文件,用于在程序运行时动态加载并调用其中的函数。而单片机一般不运行Windows操作系统,因此无法直接支持DLL文件。
不过,可以将DLL文件编译成静态链接库(Static Link Library,LIB)文件,然后将LIB文件链接到单片机的程序中。静态链接库是一种包含在可执行文件中的库文件,程序在运行时会将静态链接库中的函数复制到内存中,因此不需要在运行时加载库文件,可以直接调用其中的函数。
需要注意的是,单片机的资源有限,因此在使用静态链接库时需要考虑库文件的大小和内存占用,尽量减小程序的体积和内存占用。此外,编译静态链接库时需要选择与单片机架构相符的编译选项,以确保生成的库文件可以在单片机中正常运行。
ifft
函数测试 Y
中的向量是否共轭对称。如果 Y
中的向量共轭对称,则逆变换的计算速度更快,并且输出为实数。
如果 g(a)=g∗(−a),则函数 g(a) 为共轭对称函数。然而,时域信号的快速傅里叶变换有一半频谱处于正频率,另一半处于负频率,第一个元素保留用于零频率。因此,当 v(2:end)
等于 conj(v(end:-1:2))
时,向量 v
为共轭对称向量。
共轭对称(conjugate symmetry)是指一个复数序列中,对于任意的正整数 k,有 a[k] = conj(a[N-k]),其中 conj 表示取共轭复数。也就是说,序列中第 k 个元素与第 N-k 个元素的共轭复数相等。
在信号处理中,共轭对称性是指信号的频域表示在实数轴上是对称的,即正频率和负频率处的幅度和相位是相等的。这种对称性在许多应用中非常有用,例如数字滤波器的设计和实现。
例如,考虑一个长度为 N 的实数序列 x[n],其 DFT(离散傅里叶变换)为 X[k]。如果该序列具有共轭对称性,则有:
X[k] = conj(X[N-k])
其中,k = 0, 1, …, N-1。
在实际的应用中,通常可以利用共轭对称性来减少计算量和存储空间。例如,在数字滤波器的设计中,可以将滤波器的频率响应限制在实数轴上的一半,并利用共轭对称性来求解整个频率响应。这样可以将计算量和存储空间降低一半。
在应用中tab怎么输入制表符而不是切换焦点
在大多数应用程序中,您可以按下“Tab”键来输入制表符。但是,如果按下“Tab”键切换焦点而不是输入制表符,则可能需要进行以下更改:
在某些应用程序中,按下“Ctrl”和“Tab”键可输入制表符。您可以尝试这个组合键。
您可以尝试使用“Alt”和“Tab”键的组合,这将切换到其他已打开的应用程序。但是,在某些应用程序中,此组合键可能会输入制表符。
另一种方法是使用Unicode值输入制表符。在大多数编辑器和应用程序中,您可以按住“Alt”键并键入数字码“009”来输入制表符。
如果这些方法都无法输入制表符,请检查您的应用程序的选项或设置,以查看是否有其他方法可以输入制表符。
打开调试模式的两个方法:
1.进入后台,在网站设置的全局设置里,打开调试模式。
2.如果不能进后台,那就用ftp连进网站,编辑一下zb_system\function\c_system_base.php,
PHP
#把第22行的//给去掉
//defined('ZBP_DEBUGMODE') || define('ZBP_DEBUGMODE', true);
#改为
defined('ZBP_DEBUGMODE') || define('ZBP_DEBUGMODE', true);
主程序版本