python用zip函数将数组写入csv

zip()函数是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。以下是一个示例代码:

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [7, 8, 9]
zipped = zip(a, b, c)
print(list(zipped))

在上面的代码中,我们将三个列表合并为一个元组,然后使用zip()函数将它们打包在一起

你可以使用Python的csv模块来写入不等长的列表。你可以使用csv.writer()函数来写入csv文件,该函数接受一个可迭代对象,例如列表。如果列表中的元素数量不同,则会将其对齐到最短的一列数据。你可以使用zip()函数将多个列表合并为一个元组,然后将元组写入csv文件。以下是一个示例代码

import csv
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5]
list3 = [6, 7, 8, 9]
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
for row in zip(list1, list2, list3):
writer.writerow(row)

在上面的代码中,我们将三个长度不同的列表合并为一个元组,然后将元组写入csv文件。请注意,我们使用zip()函数将多个列表合并为一个元组,并使用csv.writer()函数将元组写入csv文件

fileinput库怎么用

fileinput库怎么用

fileinput 库是 Python 标准库中的一个模块,可以用于读取多个文件的内容,它可以从一个或多个文件中读取数据,也可以从标准输入读取数据。

下面是一个简单的例子,展示如何使用 fileinput 从文件中读取数据:

import fileinput
# 打开文件
with fileinput.input('file.txt') as f:
# 逐行读取文件内容
for line in f:
# 处理每一行的数据
print(line.strip())

在上面的代码中,我们使用 fileinput.input() 函数打开文件 'file.txt',并使用 with 语句处理文件读取过程中的异常。然后,我们使用 for 循环逐行读取文件内容,对每一行的数据进行处理,并打印出来。

除了从文件中读取数据之外,fileinput 还可以从标准输入读取数据。例如,下面的代码演示了如何从标准输入读取数据:

import fileinput
# 从标准输入读取数据
for line in fileinput.input():
# 处理每一行的数据
print(line.strip())

在上面的代码中,我们没有指定要读取的文件名,而是直接使用 fileinput.input() 函数从标准输入读取数据。然后,我们使用 for 循环逐行读取输入数据,并对每一行的数据进行处理,并打印出来。

除了上面演示的例子外,fileinput 还有其他一些功能,例如可以指定多个文件进行读取,也可以在读取文件时进行原地替换等等。具体使用方法可以参考官方文档。

和open readline的区别

fileinput 库和 open() 函数以及 readline() 方法都可以用于读取文件内容,但它们之间有一些区别。

open() 函数是 Python 中最基本的文件读写函数,用于打开一个文件并返回一个文件对象。可以通过 readline() 方法逐行读取文件内容,或者使用 read() 方法读取整个文件内容。例如:

with open('file.txt', 'r') as f:
line = f.readline()  # 读取文件的一行内容
content = f.read()  # 读取整个文件的内容

fileinput 库可以读取多个文件的内容,也可以从标准输入读取数据。与 open() 函数不同,fileinput 库可以在读取文件时进行原地替换。例如:

import fileinput
# 读取多个文件的内容
for line in fileinput.input(['file1.txt', 'file2.txt']):
# 处理每一行的数据
print(line.strip())
# 原地替换文件内容
with fileinput.input('file.txt', inplace=True) as f:
for line in f:
print(line.replace('old', 'new'), end='')

readline() 方法只能逐行读取文件内容,并且需要在循环中进行迭代。例如:

with open('file.txt', 'r') as f:
while True:
line = f.readline()
if not line:
break
# 处理每一行的数据
print(line.strip())

需要注意的是,readline() 方法在读取文件内容时,会将文件内容一行一行地读取到内存中,如果文件非常大,可能会导致内存占用过高。因此,如果需要处理大文件,建议使用 fileinput 库或者其他的流式读取方式。

dataframe分割

分割后取第二列,获得的是字符串:
data_num=data_num[0].str.split(';',expand=True)[1]

python pandas的一个使用技巧。
Pandas DataFrame 直接取一行数据会得到Series,
如果想让结果保持原dataframe格式,在索引外加 [] 即可。


s2 = test_df.loc[[0],:]
```<!--autointro-->

ctypes怎么查看dll有哪些函数

您可以使用 ctypes 模块提供的 windll 或 cdll 属性来加载 DLL 并使用 dir() 函数列出其中的函数。

以下是一个简单的示例:

import ctypes
# 加载 DLL
mydll = ctypes.windll.LoadLibrary("MyDll.dll")
# 列出 DLL 中的函数
print(dir(mydll))

在这个示例中,我们使用 ctypes.windll.LoadLibrary() 函数加载 DLL,并使用 dir() 函数列出其中的函数。windll 属性用于加载使用 Win32 API 调用约定的 DLL,cdll 属性用于加载使用 C 调用约定的 DLL。

运行这个脚本,它将加载 DLL 并输出其中的函数列表。

请注意,如果您的 DLL 使用了 C++,则需要在 DLL 中使用 extern "C" 包裹函数声明,以确保 C++ 名称修饰不会影响导出函数的名称。

总结一下:

  • 使用 ctypes 模块提供的 windll 或 cdll 属性可以加载 DLL 并列出其中的函数。

  • 使用 ctypes.windll.LoadLibrary() 函数加载 DLL。

  • 使用 dir() 函数列出 DLL中的函数。

  • 如果您的 DLL 使用了 C++,则需要在 DLL 中使用 extern "C" 包裹函数声明,以确保 C++ 名称修饰不会影响导出函数的名称。

c++编译问题

无法打开文件源python.h

一般因为includepath没设置,在c++插件设置成C:\msys64\mingw64\include\python3.10
后重启vscode好了。

include后用引号和尖括号的区别

在 C++ 中,include 指令用于在源代码中引入头文件。include 指令有两种形式:使用引号和尖括号。

  1. 使用引号

使用引号形式的 include 指令,如下所示:

#include "header.h"

使用引号的 include 指令告诉编译器在当前源文件所在目录下查找头文件。如果头文件不在当前目录下,编译器会继续在其他用户指定的目录中查找。

  1. 使用尖括号

使用尖括号形式的 include 指令,如下所示:

“`
#include <header.h><!–autointro–>

网页测试程序splinter 和 selenium

splinter和selenium都是用于测试网页的程序,可以模拟浏览器操作,进行自动化测试,可以用于爬虫,自动抢票,网页自动化处理等。Selenium是Splinter的底层,Splinter是Selenium的一个上层封装。使用splinter和selenium时也会用到和html,css相关的使用。

文档

splinter

https://splinter.readthedocs.io

selenium

https://www.selenium.dev/selenium/docs/api/py/api.html

https://selenium-python.readthedocs.io/

https://selenium-python-zh.readthedocs.io/en/latest/

splinter 可实现功能要比selenium少很多,例如对于name.fill的操作,splinter就和Selenium不同,如下所示。

splinter

browser.fill('username', 'janedoe')

Selenium


elem = browser.find_element.by_name('username')
elem.send_keys('janedoe')
```<!--autointro-->

读取数据readlines()去掉换行符

读取数据readlines()去掉\n
样式

f = open("file.txt",encoding='utf-8')
date = f.readlines()
print(date)
f.close()
# 结果: ['我是主帅\n', '我来自河北\n', '我喜欢中国']

第一种方法,用splitlines()去除

f = open("file.txt",encoding='utf-8')
date = f.read().splitlines()
print(date)
f.close()
#结果:['我是主帅', '我来自河北', '我喜欢中国']

这种方法用到了splitlines():
Python splitlines() 按照行(’\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数 keepends 为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。
第二种方法,

f = open("file.txt",encoding="utf-8")
date = f.readlines()
date = ''.join(date).strip('\n')
print(date)
f.close()
# 结果:
# 我是主帅
# 我来自河北
# 我喜欢中国

用join将列表转换为新的字符串,再用strip()去掉空白符(\n)
join():
Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串
strip():
Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列。
注意:该方法只能删除开头或是结尾的字符,不能删除中间部分的字符。
encoding只是编码问题

conda-PackagesNotFoundError的解决办法

解决方法一:将conda-forge添加到搜索路径上
首先,当出现这种报错时,应该首先尝试使用以下命令将conda-forge channel添加到你的channel列表中:
conda config --append channels conda-forge
它告诉conda在搜索软件包时也要在conda-forge channel上查看。
然后你就可以尝试利用如下命令再次安装
conda install 包名
原因在于:channel可以看成是托管python包的服务器,当无法通过标准channel获得python包时,社区驱动的conda-forge通常是一个很好的地点。大部分问题都可以利用这条语句解决。

GPT4体验

写3篇flask快速入门搭建一个简单的技术网站教程

第一篇:Flask 环境搭建与基本结构

1.1 安装 Flask

在开始之前,请确保已安装 Python。接下来,我们将使用 pip 安装 Flask:

pip install flask

1.2 创建 Flask 项目结构

创建一个名为 my_website 的文件夹,作为我们的项目根目录。在根目录下创建以下文件:

  • app.py:主程序入口。
  • templates/:存放 HTML 模板文件的文件夹。
  • static/:存放静态资源(CSS、JavaScript 等)的文件夹。

项目结构如下:

my_website/
├── app.py
├── templates/
└── static/

1.3 编写 Flask 应用

1.3.1 初始设置

在 app.py 中,我们将初始化 Flask 应用,并设置路由:

from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
1.3.2 编写 HTML 模板

在 templates 文件夹中,创建一个名为 index.html 的文件,然后添加以下内容:


<!DOCTYPE html><!--autointro-->