本文最后更新于 2024年4月15日。
在 MATLAB 中，存储一个 2000×100 的矩阵所需的内存主要取决于矩阵中元素的数据类型。假设矩阵中的元素都是双精度浮点数（这是 MATLAB 默认的数据类型），我们可以计算所需的内存大小如下：
将两者相乘，即可得到该矩阵所需的总内存：
每个元素内存占用 × 总元素数 = 8 字节 × 200,000 = 1,600,000 字节
将字节数转换为更常见的内存单位（如 KB、MB 或 GB）：
1,600,000 字节 = 1,600,000 / (1024) KB ≈ 1.5625 MB
因此，存储一个 2000×100 的双精度浮点数矩阵大约需要
1.5625 MB
的内存。
如果矩阵中的元素是其他数据类型，如单精度浮点数（
single
类型，每个元素占用 4 字节）、整数（如
int8
类型，每个元素占用 1 字节）等，相应的内存需求会有所不同。请根据实际数据类型进行计算。