哪里有免费生图的大模型api

本文最后更新于 2026年9月5日。

为你整理了2026年9月可用的免费生图大模型API，按真免费、按量付费、开源自建三类划分。先说结论：过去几个月这个领域变动不小，谷歌的免费出图额度已经取消，现在真正能稳定白嫖的是 Cloudflare Workers AI 和 ModelScope；如果你能接受按张付费，Gemini 3 系列反而是画质和中文最好的选择。

一、真正免费的生图 API

1. Cloudflare Workers AI（首选，免信用卡）

目前综合看最划算的一个。免费账号即可调用，图像模型不在「需绑定付费方式」的模型名单内（该名单目前只有 kimi-k2.6/2.7-code、glm-5.2/5.3/5.3-flash、deepseek-v4-flash/pro）。

额度：10,000 Neurons/天，00:00 UTC 重置，Free 与 Paid 计划都有。
端点：POST https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/run/{model}
可选模型：@cf/black-forest-labs/flux-1-schnell（文生图）、@cf/black-forest-labs/flux-2-dev（图生图）、@cf/black-forest-labs/flux-2-klein-4b、@cf/black-forest-labs/flux-2-klein-9b、@cf/leonardo/lucid-origin、@cf/leonardo/phoenix-1.0。
实际能跑多少张：2026 年起计价改为「tile + step」粒度。flux-1-schnell 为 4.80 neurons/512² tile + 9.60 neurons/step，4 步约 43 neurons/张，约合 230 张/天（按官方公式估算，实际取决于分辨率与步数）。
超额：$0.011 / 1K Neurons。

2. ModelScope API-Inference（国内直连，额度最大）

Base URL：https://api-inference.modelscope.cn/v1/，生图用 Qwen/Qwen-Image。
额度：每天 2000 次调用，单模型上限 500 次。这是目前免费生图方案里量级最大的。
门槛：ModelScope 账号（阿里云体系，需实名），国内直连，中文出图效果好。
注意：额度数字目前主要见于社区与聚合文档，官方文档页为动态渲染难以直接核对，以控制台实际显示为准。

3. Hugging Face Inference Providers

额度：Free 用户每月 $0.10，PRO 每月 $2.00。用 Custom Provider Key 时不享受免费额度。
端点：https://router.huggingface.co/v1/（OpenAI 兼容）。
实际够用吗：在 hf-inference 上跑 FLUX.1-dev 约 10 秒 × $0.00012/秒 ≈ $0.0012/张，$0.10 大概只够 80 张。结论是够验证接口，不够干活。

4. NVIDIA NIM（build.nvidia.com）

现状：目录内 97 个模型中约 38 个带 Free Endpoint，Text-to-Image 类 7 个、Image Generation 类 8 个。
端点：https://ai.api.nvidia.com/v1/（OpenAI 兼容），https://integrate.api.nvidia.com/v1。
门槛：注册 NVIDIA 开发者计划账号领免费 credits，一般免信用卡，约 40 RPM。
注意：首页可见的 QWEN-IMAGE、QWEN-IMAGE-EDIT 标为 Downloadable（可下载权重），并非免费端点。使用前请在目录页用 “Free Endpoint + Text-to-Image” 过滤确认。

二、按量付费，但值得考虑

1. Google Gemini（画质与中文最强，但已无免费额度）

这里要特别说明：谷歌的免费出图额度已经取消。gemini-2.5-flash-image 已弃用，Gemini 2.5 全系将于 2026 年 10 月关停；Imagen 全系已于 2026-08-17 关停。官方文档明确写着——无论使用哪个 Gemini API 提供方，图像模型都需要采用随用随付的 Blaze 定价方案。

现行模型：gemini-3.1-flash-image（Nano Banana 2）、gemini-3.1-flash-lite-image（Nano Banana 2 Lite）、gemini-3-pro-image（Nano Banana Pro）。注意通用模型如 gemini-3.7-flash 不支持出图。
端点：POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/{model}:generateContent
能力：1K/2K/4K 分辨率（flash-lite 仅 512/1K），支持 1:1、1:4、9:16、16:9、21:9 等比例；提示与图内文字支持 35+ 语言（含 zh-CN），图内中文渲染能力目前最强；仅输出 PNG。
门槛：需绑定账单；Vertex 上 3.x Image 仅 global 位置；2026-11-02 起 Firebase AI Logic 强制 App Check。
适用：对画质和中文有要求的商业场景，以及需要 4K 输出的场合。

2. OpenRouter Image API

OpenRouter 已上线独立的图像 API，一个 key 打通多家出图模型。

端点：POST https://openrouter.ai/api/v1/images；GET /api/v1/images/models 可枚举模型。
参数：resolution(512/1K/2K/4K)、aspect_ratio、n(1–10)、quality、output_format(png/jpeg/webp/svg)、input_references（图生图）、stream（SSE 流式）。
价格：按张 / 百万像素计。bytedance-seed/seedream-4.5 约 $0.05/张；openai/gpt-image-2 high / 16:9（1536×864）约 $0.13/张。生成失败或中断不计费。
注意：没有 :free 图像模型——:free 后缀目前只覆盖文本模型。

3. 国内云厂商

国内厂商的免费额度普遍很小，实际使用建议直接按量付费，单价在 0.2 元/张量级：

阿里云百炼：通义万相 wan2.6-t2i 文生图，免费额度为「开通后 90 天内 50 张」，超出 0.2 元/张。优势是国内访问稳定、可备案、能开发票。
硅基流动 SiliconFlow：https://api.siliconflow.cn/v1，新用户送 14 元人民币额度，文本与图像通用，图像按张计费。
火山方舟：注册赠送 50 万 tokens，但只抵扣按 token 计费的在线推理，文生图按张计费，不在赠送范围内。

三、开源自建（完全可控、可商用）

如果你要的是「能商用 + 自建 + 一张 3060 就能跑」，2026 年的答案是 FLUX.2 klein 4B，而不是几年前的 SDXL。

模型	参数	许可	硬件门槛
FLUX.2 [klein] 4B	4B	Apache 2.0（可商用）	约 8GB 显存起步，4 步蒸馏，亚秒级出图
FLUX.2 [klein] 9B	9B	BFL 非商用许可	中高端消费卡 / 服务器卡
FLUX.2 [dev]	32B	非商用许可	官方脚本需 H100 级；4090 需量化版 + 远程文本编码器
Qwen-Image	20B MMDiT	Apache 2.0	消费级需量化，中文出图优秀
Z-Image-Turbo	6B	待核实	社区称 6GB 卡可跑（自媒体口径，非官方 benchmark）

注：BFL 官方称 FLUX 3 的开放权重仍在 rollout 中，目前没有可自托管的权重。另外只有 klein 4B、klein 4B Base 与 FLUX.2 VAE 是 Apache 2.0，klein 9B 与 FLUX.2 [dev] 商用需向 BFL 购买授权。

封装成 API 的方式

ComfyUI 目前的官方推荐是 Comfy API v2：

GET /api/v2/jobs/{id}——任务状态的权威视图：当前状态、最新进度、已产出的全部输出，在 expires_at 前一直可用（崩溃后一小时回来仍能取回结果）。
GET /api/v2/jobs/{id}/events——SSE 实时进度流。官方明确这是非权威源：无事件 ID、无恢复游标，断连期间帧会丢失，只用来驱动进度条。
v2 内只做增量变更，破坏性变更以 v3 发布；旧的 /prompt、/history、/ws 暂不弃用。
Beta 期间自托管需并行运行开源的 comfy-api-proxy 提供 v2 契约，稳定后并入核心。官方提供 Python / TypeScript SDK。

顺便提醒一句官网设计文档里的原话：旧端点「是为了服务 ComfyUI 网页界面而存在的，在它们之上构建意味着依赖从未向你承诺过的内部实现」。所以用旧接口的存量项目，建议逐步往 v2 迁。

成本粗算

以下是估算，不是实测：以 4090 约 2 元/小时、klein 4B 出 1024×1024 约 2 秒/张计，1000 张 ≈ 0.56 小时 ≈ 约 1.1 元/千张；若上 20–32B 大模型（8–20 秒/张），约 4.5–11 元/千张。这个量级远低于任何按张计费的商业 API，但没算模型下载、镜像存储、空闲计费和运维成本。

四、关于「逆向免费接口」

网上流传的 jimeng-free-api-all 这类项目（封装即梦 AI 的 OpenAI 兼容接口，靠官方每日赠送的积分出图）不建议用于任何正式场景，原因有三：

本质是逆向工程、模拟网页端行为，直接违反即梦用户协议，随时可能失效或被封号；所谓「免费额度」是官方赠送积分，不是稳定供给。
无 SLA、无法备案、数据链路不透明。
若对外转售或提供工具，会触碰《人工智能生成合成内容标识办法》第十条（见下节）。

结论：个人尝鲜可以，别写进生产方案。

五、选型建议

场景	推荐方案	核心理由
要真免费、量够用、无信用卡	Cloudflare Workers AI（flux-1-schnell）	10K Neurons/天 ≈ 230 张/天，免费账号直用
国内直连、中文优先	ModelScope Qwen-Image	2000 次/天，单模型 500 次
可商用 + 自建	FLUX.2 klein 4B	Apache 2.0，约 8GB 显存，4 步出图
画质优先、可接受付费	Gemini 3 Pro Image（Blaze）	4K 输出，中文图内文字最强
一个 key 打通多家	OpenRouter Image API	$0.05/张起，失败不计费
稳定生产、要发票要 SLA	阿里云百炼万相 / 硅基流动按量付费	0.2 元/张量级，合规可备案

六、调用示例

以 ModelScope Qwen-Image 为例，接口兼容 OpenAI 风格，开通后在控制台获取 API Key 即可：

import requests
import json

url = "https://api-inference.modelscope.cn/v1/images/generations"
payload = json.dumps({
  "model": "Qwen/Qwen-Image",
  "prompt": "北京故宫雪景，红墙白雪，庄严大气，8K分辨率"
})
headers = {
  "Content-Type": "application/json",
  "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=payload)
print(response.json())

若走 Cloudflare Workers AI，则是另一套路径（需替换 ACCOUNT_ID 与 API_TOKEN）：

import requests

url = ("https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/"
       "ACCOUNT_ID/ai/run/@cf/black-forest-labs/flux-1-schnell")
headers = {
    "Authorization": "Bearer API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
}
resp = requests.post(url, headers=headers,
                     json={"prompt": "a red panda in a bamboo forest"})
with open("out.png", "wb") as f:
    f.write(resp.content)

七、注意事项

合规性：国内使用优先选择阿里云、百度智能云、腾讯云等合规厂商，避免境外服务的数据出境风险。
额度会变：免费额度普遍是限时/限量，且这几个月一直在收紧，建议代码里做好降级，别把免费端点当唯一依赖。
性能要求：自建方案需要 NVIDIA GPU，轻量模型 klein 4B 约 8GB 显存起步，20B 以上的模型消费级卡需要量化。

八、生成内容标识：这条线不要踩

《人工智能生成合成内容标识办法》（网信办等四部门，2025-09-01 起施行）与本话题直接相关：

第四条：图片须在适当位置添加显著的提示标识；提供下载、复制、导出功能时，文件中必须含有显式标识。
第五条：须在文件元数据中写入隐式标识，包含生成合成内容属性信息、服务提供者名称或编码、内容编号；鼓励再加数字水印。
第六条：传播平台须核验元数据中的隐式标识；核验不到但检测到痕迹的，按「疑似生成合成内容」加显著提示，并在元数据补写传播要素信息。
第九条：用户申请不带显式标识的内容时，服务提供者可在用户协议中明确用户标识义务后提供，但须留存提供对象信息日志不少于 6 个月。
第十条：任何组织和个人不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿标识，不得为他人实施上述行为提供工具或者服务。

落到自建方案上就是两件事：出口图片加角标或文字（显式），写入 EXIF / PNG 元数据（隐式）。BFL 官方推理仓库自带 invisible-watermark 参数，并建议接入 C2PA。

顺手推荐：威聚 Weihub 开源项目库

hub.weiyoun.com（威聚 Weihub）是一个中文开源项目库，目前收录了 220 个项目，按功能（AI 工具、Web 框架、效率工具、运维、网络工具、数据资源、教育可视化等）和编程语言（Go、Python、Rust、TypeScript、C++ 等）两个维度分类，支持按星级、最近更新时间和名称排序。它比较特别的一点是，每个项目都配了一句 AI 摘要和一个「二开难度」评级（易二开 / 中等 / 难二开），能很快判断这个项目是「拿来改改就能用」还是「看看就好」。

对本文读者来说，用法很直接：想自己搭生图服务时，去 AI 工具分类里按星级排一遍，ComfyUI 生态、本地推理、模型部署相关的轮子基本都在那儿，配合「二开难度」标签筛选，比在 GitHub 上翻要省事。站点还挂了 AiniaDoc 爱译匣、威扬盘搜、威扬网盘分享、wyshop 源码商店等几个同系列工具。

数据核实说明：Cloudflare、OpenRouter、Google/Firebase、Hugging Face 的数据来自官方一手页面；ModelScope、阿里云百炼万相、火山方舟的额度来自社区文档，请以官方控制台为准。Groq、NVIDIA NIM 等平台的限额未能取得官方页面确认，落地前建议用实际调用测一遍。

一、 真正免费的生图 API

1. Cloudflare Workers AI（首选，免信用卡）

2. ModelScope API-Inference（国内直连，额度最大）

3. Hugging Face Inference Providers

4. NVIDIA NIM（build.nvidia.com）

二、 按量付费，但值得考虑

1. Google Gemini（画质与中文最强，但已无免费额度）

2. OpenRouter Image API

3. 国内云厂商

三、 开源自建（完全可控、可商用）

封装成 API 的方式

成本粗算

四、 关于「逆向免费接口」

五、 选型建议

六、 调用示例

七、 注意事项

八、 生成内容标识：这条线不要踩

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