本文最后更新于 2026年5月4日。
为你整理了2026年4月免费生图大模型API的最新方案,按海外云服务、国内云厂商、开源自建三类划分,兼顾额度、易用性与合规性,你可按需选择。
一、 海外云服务(高额度、免信用卡)
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Google Gemini (2026新开放)
- 额度:gemini-2.5-flash-image 模型免费调用,每日500张,分辨率最高1024×1024。
- 门槛:无需信用卡,注册Google开发者账号即可获取API密钥。
- 适用:批量生成、创意内容创作,中文指令支持较好。
- 端点:
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-image:generateImage
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NVIDIA NIM (Build.NVIDIA.COM)
- 额度:免费Tier提供100+ 生成类模型,含文生图,每分钟40次请求。
- 门槛:注册NVIDIA开发者计划,手机号验证,无信用卡。
- 兼容:OpenAI格式接口,迁移成本低。
二、 国内云厂商(合规、中文优先)
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阿里云百炼 (Model Studio)
- 免费模型:
- Stable Diffusion XL/1.5:免费体验额度,用完不可续。
- FLUX系列 (flux-schnell/dev/merged):限时免费,需审核,中文生成质量优异。
- 万相文生图V1:开通即送90天免费额度(按成功生成张数计)。
- 优势:国内访问稳定,合规性强,适合部署在内地业务。
- 免费模型:
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CSDN星图 (Z-Image-Turbo)
- 方案:一键部署Z-Image-Turbo(6B参数轻量模型),预置FastAPI/ComfyUI镜像。
- 额度:免费调用,中英双语支持,8步极速生成。
- 门槛:选择GPU规格(如RTX 3060/T4),3-5分钟完成部署。
三、 开源自建(完全可控、适合技术栈)
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Stable Diffusion 本地/服务器部署
- 工具:使用
stable-diffusion-webui或ComfyUI,结合Docker快速封装API。 - 依赖:NVIDIA GPU(CUDA 11.8+),内存≥10GB。
- 优点:零成本、数据不出境、完全自定义;适合有服务器资源的场景。
- 工具:使用
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即梦AI (Jimeng) 免费API (GitHub)
- 方案:GitHub开源项目
jimeng-free-api-all,封装即梦AI的OpenAI兼容接口。 - 能力:支持文生图、图生图、视频生成,兼容主流SDK。
- 注意:非官方反向工程,稳定性依赖社区,仅供学习使用。
- 方案:GitHub开源项目
四、 快速选型建议
| 场景 | 推荐方案 | 核心理由 |
|---|---|---|
| 高额度、免信用卡 | Google Gemini | 每日500张,1024×1024,零门槛 |
| 中文优先、合规 | 阿里云百炼 FLUX | 国内访问稳,中文生成强,限时免费 |
| 快速部署、轻量 | CSDN星图 Z-Image-Turbo | 一键部署,8步生成,免费可用 |
| 完全可控、自研 | 本地/服务器部署 SD | 数据自主,无调用限制(需GPU资源) |
五、 调用示例(Python版)
以阿里云百炼 FLUX为例(需先在控制台开通服务并获取API Key):
import requests
import json
url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-generation"
payload = json.dumps({
"model": "flux-merged",
"prompt": "北京故宫雪景,红墙白雪,庄严大气,8K分辨率",
"negative_prompt": "模糊、低质、文字错误、色彩失真",
"size": "1024x1024",
"n": 1
})
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=payload)
print(response.json())
六、 注意事项
- 合规性:国内使用优先选择阿里云、百度智能云、腾讯云等合规厂商,避免境外服务数据合规风险。
- 额度限制:免费额度多为限时/限量,建议结合付费方案过渡(如阿里云按量付费)。
- 性能要求:自建方案需GPU支持(如RTX 3060及以上),否则生成速度慢。