本文最后更新于 2024年5月16日。
第一种办法：
- 执行命令：cython test.py
- 结果：会在同一目录下面生成test.c文件
- 执行命令： gcc -c -fPIC -I /usr/include/python2.7 test.c
- 结果： 在同一目录下面生成test.o文件
- 执行命令： gcc -shared test.o -c test.so
- 结果： 在同一目录下面生成test.so文件
最后，生成的test.so文件就是需要的文件
第二种办法：
[setup.py]
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
name = "test",
ext_modules = cythonize("test.py")
)
- 执行命令： python setup.py build_ext –inplace
第二种办法是对单独文件进行编译，下面介绍一种批量的办法：
#-*- coding:utf-8 -*-_
import os
import re
from distutils.core import Extension, setup
from Cython.Build import cythonize
from Cython.Compiler import Options
# __file__ 含有魔术变量的应当排除，Cython虽有个编译参数，但只能设置静态。
exclude_so = ['__init__.py', 'run.py']
sources = 'backend'
extensions = []
remove_files = []
for source,dirnames,files in os.walk(sources):
for dirpath, foldernames, filenames in os.walk(source):
if 'test' in dirpath:
break;
for filename in filter(lambda x: re.match(r'.*[.]py$', x), filenames):
file_path = os.path.join(dirpath, filename)
if filename not in exclude_so:
extensions.append(
Extension(file_path[:-3].replace('/', '.'), [file_path], extra_compile_args = ["-Os", "-g0"],
extra_link_args = ["-Wl,--strip-all"]))
remove_files.append(file_path[:-3]+'.py')
remove_files.append(file_path[:-3]+'.pyc')
Options.docstrings = False
compiler_directives = {'optimize.unpack_method_calls': False, 'always_allow_keywords': True}
setup(
# cythonize的exclude全路径匹配，不灵活，不如在上一步排除。
ext_modules = cythonize(extensions, exclude = None, nthreads = 20, quiet = True, build_dir = './build',
language_level = 2, compiler_directives = compiler_directives))
# 删除py和pyc文件
for remove_file in remove_files:
if os.path.exists(remove_file):
os.remove(remove_file)
- 执行命令： python setup.py build_ext –inplace
- 结果：最后生成.so文件，删除中间结果。
重点提一下，在编译flask代码时，遇到问题，报错：参数不够（大体意思是这样，错误未截图），在compiler_directives中添加： {always_allow_keywords:True}
正如我先前所说，你需要像这样运行Cython编译器。
cython <cython_file> --embed
要用gcc编译，你需要找到python头文件在你的系统上的位置（你可以通过运行distutils.sysconfig.get_python_inc()得到这个位置（你必须先导入它）。 它可能只是你的Python安装目录中的/include子目录。
你还必须找到Python共享库。 对于Python 2.7，在Windows上是libpython27.a，在Linux上是libpython2.7.so。
然后你的gcc命令将是
gcc <C_file_from_cython> -I<include_directory> -L<directory_containing_libpython> -l<name_of_libpython_without_lib_on_the_front> -o <output_file_name>
包括-fPIC标志可能是明智的。 在Windows 64位机器上，你还必须包括-D MS_WIN64标志，告诉mingw为64位Windows编译。
如果你正在编译依赖于NumPy的东西，你还需要包括包含NumPy头文件的目录。 你可以通过运行numpy.get_include()找到这个文件夹（同样，在导入numpy之后）。 然后你的gcc命令就变成了
gcc <C_file_from_cython> -I<include_directory> -I<numpy_include_directory> -L<directory_containing_libpython> -l<name_of_libpython_without_lib_on_the_front> -o <output_file_name>
这个gcc命令选项guide可能会有帮助。