技术

VS code 和anaconda报错

作者 
UserWarning: mkl-service package failed to import,
therefore Intel(R) MKL initialization ensuring its correct out-of-the box operation under condition when Gnu OpenMP had already been loaded by Python process is not assured. Please install mkl-service package, see http://github.com/IntelPython/mkl-service
安装anaconda后，在ipython里导入某些模块的时候报错
UserWarning: mkl-service package failed to import, therefore Intel(R) MKL initialization ensuring its correct out-of-the box operation under condition when Gnu OpenMP had already been loaded by Python process is not assured. Please install mkl-service package
解决方法：
先配置三个环境变量，缺一不可
D:\Anaconda3
D:\Anaconda3\Scripts
D:\Anaconda3\Library\bin
将D:\Anaconda3\Library\bin下
libcrypto-1_1-x64.dll
libssl-1_1-x64.dll
以上两个文件复制到
D:\Anaconda3\DLLs
问题解决

完成上面步骤后重启vscode


PS E:\mydoc\sync_pc_home_work\pyfile<!--autointro-->

vscode cutup

作者

vscode如何重启

“打开:“命令面板” CTRL + SHITF + P 输入: 1 > Reload Window

vscode cutup

  • Open a folder
    • File > Open Folder (Ctrl+K Ctrl+O)
  • File Explorer
    • View 

c++编译问题

作者

无法打开文件源python.h

一般因为includepath没设置，在c++插件设置成C:\msys64\mingw64\include\python3.10
后重启vscode好了。

include后用引号和尖括号的区别

在 C++ 中，include 指令用于在源代码中引入头文件。include 指令有两种形式：使用引号和尖括号。

  1. 使用引号

使用引号形式的 include 指令，如下所示：

#include "header.h"

使用引号的 include 指令告诉编译器在当前源文件所在目录下查找头文件。如果头文件不在当前目录下，编译器会继续在其他用户指定的目录中查找。

  1. 使用尖括号

使用尖括号形式的 include 指令，如下所示：

“`
#include <header.h><!–autointro–>

GPT4体验

作者

写3篇flask快速入门搭建一个简单的技术网站教程

第一篇：Flask 环境搭建与基本结构

1.1 安装 Flask

在开始之前，请确保已安装 Python。接下来，我们将使用 pip 安装 Flask：

pip install flask

1.2 创建 Flask 项目结构

创建一个名为 my_website 的文件夹，作为我们的项目根目录。在根目录下创建以下文件：

  • app.py：主程序入口。
  • templates/：存放 HTML 模板文件的文件夹。
  • static/：存放静态资源（CSS、JavaScript 等）的文件夹。

项目结构如下：

my_website/
├── app.py
├── templates/
└── static/

1.3 编写 Flask 应用

1.3.1 初始设置

在 app.py 中，我们将初始化 Flask 应用，并设置路由：

from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
1.3.2 编写 HTML 模板

在 templates 文件夹中，创建一个名为 index.html 的文件，然后添加以下内容：


<!DOCTYPE html><!--autointro-->

python使用zlgcan时候打开设备失败

作者

最终原因是运行库的问题，安装之后好了。

打开设备失败

问题描述

　　运行demo，发现打开设备失败，如图

解决方法

1.是否有其它设备已经打开了占用了此CAN卡，可以试一下先关闭其它软件，单独运行。
2.驱动是否安装，比如USBCAN、PCIe等需要安装驱动的CAN卡，可以在设备管理器上面查看是否正确安装驱动，或者使用ZCANPRO软件启动设备
3.打开设备选择的型号是否正确，调用opendevice函数的设备类型是否正确。
4.zlgcan.py里面loadlibrary是否调用的是同级目录的方法，即：“./zlgcan.dll”； 并且同级目录下有没有拷贝最新的zlgcan.dll和kerneldlls文件夹（函数库必须和python同架构，比如python是32位，就需要32位的库；如果python是64位，就必须64库）
　最新函数库的下载链接：https://manual.zlg.cn/web/#/152?page_id=5332
5.有可能运行库缺失，下载并安装运行库合集，请安装VC++运行环境：- 微软常用运行库合集，点击下载（35M）

机器学习中如何保存已经训练好的模型

作者

机器学习中如何保存已经训练好的模型

当我们训练好一个model后，下次如果还想用这个model，我们就需要把这个model保存下来，下次直接导入就好了，不然每次都跑一遍。
sklearn官网提供了两种保存model的方法：

1.使用python自带的pickle

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn import datasets
import pickle
#方法一:python自带的pickle
(X,y) = datasets.load_iris(return_X_y=True)
rfc = RandomForestClassifier(n_estimators=100,max_depth=100)
rfc.fit(X,y)
print(rfc.predict(X[0:1,:]))
#save model
f = open('saved_model/rfc.pickle','wb')
pickle.dump(rfc,f)
f.close()
#load model
f = open('saved_model/rfc.pickle','rb')
rfc1 = pickle.load(f)
f.close()
print(rfc1.predict(X[0:1,:]))

2.使用sklearn中的模块joblib

使用joblib模块更加的简单了，核心代码就两行


from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn import datasets
from sklearn.externals import joblib
#方法二：使用sklearn中的模块joblib
(X,y) = datasets.load_iris(return_X_y=True)
rfc = RandomForestClassifier(n_estimators=100,max_depth=100)
rfc.fit(X,y)
print(rfc.predict(X[0:1,:]))
#save model
joblib.dump(rfc, 'saved_model/rfc.pkl')
#load model
rfc2 = joblib.load('saved_model/rfc.pkl')
print(rfc2.predict(X[0:1,:]))
```<!--autointro-->

安装youtube-dl并下载YouTube视频

作者 

C:\Users\JOSE>pip install youtube-dl
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Collecting youtube-dl
Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/40/93/65c208f51895f74bbfea1423974c54fff1d1c4e9a97ebee1011b021554b8/youtube_dl-2021.12.17-py2.py3-none-any.whl (1.9 MB)
---------------------------------------- 1.9/1.9 MB 3.0 MB/s eta 0:00:00
Installing collected packages: youtube-dl
Successfully installed youtube-dl-2021.12.17
WARNING: There was an error checking the latest version of pip.
C:\Users\JOSE<!--autointro-->

安装paddlepadlle

作者 
conda create -n PaddleEnv
conda activate PaddleEnv
conda install pip
python -m pip install paddlepaddle==2.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install --upgrade paddlenlp

安装cpu版本的paddlepaddle报gpu相关错误

ValueError: The device should not be 'gpu', since PaddlePaddle is not compiled with CUDA


上面的修改不起作用，把默认配置中设备改成cpu就行了

安装flask-admin出错解决

作者

今天安装flask-admin总出错
指定源好了

pip install flask-admin -i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com

公司电脑pip配置文件位置(可以搜索到)
C:\Users\weiyo\AppData\Roaming\pip