win10取消驱动签名验证
1.
打开并登录操作系统左下角。开始菜单上单击选择设置。
2.
在Windows设置页面选择更新和安全。下面的步骤建议使用工具记录下过程再进行操作。
3.
在更新和安全页面选择左侧的恢复标签,在右侧选择立即重新启动。
1.
打开并登录操作系统左下角。开始菜单上单击选择设置。
2.
在Windows设置页面选择更新和安全。下面的步骤建议使用工具记录下过程再进行操作。
3.
在更新和安全页面选择左侧的恢复标签,在右侧选择立即重新启动。
不主动,不拒绝,不负责的三大原则[捂脸]
# & gt; 和 & lt; 代表大于号> 和小于号< 以及其英文的全称
Python Extension Packages for Windows – Christoph Gohlke
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#traits
当子菜单分离原窗时的3D效果,relief=RAISED,SUNKEN,FLAT,RIDGE,SOLID,GROOVE
docx库是一个比较老的库,安装python-docx就可以解决问题。我是先安装成功了docx,查看库里面已经有了依赖包lxml,所以先通过pycharm卸载docx,安装上python-docx问题就解决了。
[[pip国内的一些镜像]]
dir()
help()
.__doc_
使用如下命令查看,当前平台支持的版本
pip debug --verbose
windows下,直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:\Users\xx\pip,然后新建文件pip.ini,即 %HOMEPATH%\pip\pip.ini,输入或修改内容如下:
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
修改源方法:
直接一行代码搞定
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
“`
PS D:\mysync\pc_home_work\pyfile<!–autointro–>
pack参数说明
编写一个程序的界面,就是要把各个组件,以适当大小,定位到界面的某个位置。
tkinter以提供3种界面组件布局管理的方法,分别是:pack,grid,place 这篇文章先来讲解pack 方法。
pack() 方法的参数有:side, fill, padx/pady, ipadx/ipady, anchor, expand
参数说明:
side: 决定组件停靠的方向。
选项:left, right, top, bottom
la1.pack( side=’top’) # 向上停靠 默认
la1.pack( side=’bottom) # 向下停靠
la1.pack( side=’left’) # 向左停靠
la1.pack( side=’right’) # 向右停靠
fill: 决定组件是否填充,以及填充的方向
选项:x, y, both, none
fill=”none” # 不填充 默认
fill=”x” # 横向填充
fill=”y” # 纵向填充
fill=”both” # 横向纵向都填充
padx/pady: 组件外,组件跟邻近组件或窗体边界的距离(外边距)
默认值:0
ipadx/ipady: 组件内,组件文本跟组件边界之间的距离(内边距)
默认值:0
anchor: 决定组件停靠的位置
选项:n,nw,ne,s,nw,ne,center 默认值:center (居中显示)
expand: 决定组件的“势力范围”是否扩大到“扩展范围”
选项:True, False
默认值:False (标签只在自己的势力范围内活动)
目标配置中的地址是docker容器中的地址,不是宿主机。
我设置为/data
另外设置了卷映射,这样就能直接从VPS的文件里看了。
比较好理解,分为双向,推送到目标和从目标中拉取。
之前还想着能不能用api快速发布文章,现在看来同步方向设置是一个很好的方法。
经过验证用这种同步的方法批量新建页面有个问题,就是每次同步会把所有页面重新渲染,比较费时间,以后页面多了用这种方法不优雅。
一共有三个操作:
会把网站所有的静态内容,页面和上传的内容等保存到设置的目标路径。页面将会用md的形式保存(我创建的页面用的是markdown语法)。保留文件夹层次关系。
把目标文件夹内容打包成gz文件方便下载,并在目标文件夹下创建_manual
子文件夹,压缩后的文件放在里面。
从当前目标路径中把数据导入到网站和数据库。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/100239414
https://www.cnblogs.com/amanlikethis/p/3508387.html
https://www.eet-china.com/mp/a42503.html
https://blog.csdn.net/Reborn_Lee/article/details/83385143
https://zhuanlan.zhihu.com/p/444904982
用python分析我的滤波器的频率响应
在Python中,可以使用Scipy库中的signal模块来分析滤波器的频率响应。具体步骤如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import signal
# 定义滤波器的参数
fc = 1000 # 截止频率,单位为Hz
fs = 8000 # 采样频率,单位为Hz
order = 4 # 滤波器阶数
# 计算滤波器的传输函数
b, a = signal.butter(order, 2 * fc / fs, 'lowpass')
上述代码中使用了Butterworth低通滤波器,截止频率为1000Hz,采样频率为8000Hz,阶数为4。
# 计算频率响应
w, h = signal.freqz(b, a, worN=8000)
# 绘制频率响应曲线
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(w / np.pi * fs / 2, 20 * np.log10(abs(h)), 'b')
ax.set(title='Frequency response', ylabel='Amplitude [dB]', xlabel='Frequency [Hz]', xlim=[0, fs / 2])
ax.grid()
plt.show()
上述代码中,使用signal.freqz
函数计算滤波器的频率响应,worN
参数指定了计算频率响应的点数。最后使用matplotlib
库绘制频率响应曲线,横轴为频率,纵轴为幅度(单位为dB)。
运行上述代码后,即可得到滤波器的频率响应曲线。可以根据需要,修改滤波器的参数和传输函数,重新计算频率响应并绘制曲线。
分析我自定义的滤波器,不是标准的滤波器,有通用的评估方法吗
对于自定义的滤波器,评估方法可以根据滤波器的类型和设计要求进行选择和调整。以下是一些通用的评估方法,可以供参考:
频率响应分析:通过计算滤波器的频率响应,分析滤波器在不同频率下的增益和衰减特性,以及通带和阻带的宽度、波纹等特性。可以使用Python中的Scipy库或Matlab等工具进行计算和分析。
时域响应分析:通过计算滤波器的单位脉冲响应或单位阶跃响应,分析滤波器在时域下的特性,如响应时间、幅度变化等。可以使用Python中的Scipy库或Matlab等工具进行计算和分析。
稳定性分析:判断滤波器是否稳定,即在输入信号有限的情况下,输出是否有限,可以使用BIBO(Bounded Input, Bounded Output)稳定性分析方法进行判断。
相位特性分析:通过计算滤波器的相位响应,分析滤波器在不同频率下引入的相位延迟,以及群延迟等特性。可以使用Python中的Scipy库或Matlab等工具进行计算和分析。
抗混叠性分析:对于数字滤波器,需要分析其抗混叠性能,即在离散化过程中是否会引入混叠。可以使用数字信号处理中的采样定理等理论进行分析。
实现分析:对于硬件实现的滤波器,需要分析其实现难度、成本、功耗等方面的特性,对于数字实现的滤波器,需要分析其计算复杂度、运行速度等方面的特性。
综上所述,评估自定义的滤波器需要综合考虑滤波器的类型、应用场景和设计要求,选择合适的评估方法进行分析和评估。
比如我写了一个惯性滤波器,确定alpha=5,我怎么评估它的频率响应
惯性滤波器是一种常用的滤波器类型,具有良好的抗噪声和抗干扰能力。如果你已经确定惯性滤波器的参数(如alpha=5),可以使用以下方法评估其频率响应:
计算差分方程:惯性滤波器可以表示为一个一阶差分方程,根据差分方程可以计算其传输函数。
计算传输函数:通过对差分方程进行Z变换,可以得到惯性滤波器的传输函数,表示为H(z)。
绘制频率响应曲线:利用H(z)计算惯性滤波器的频率响应,可以使用Python中的Scipy库或Matlab等工具进行计算和绘制频率响应曲线。
以下是一个Python示例代码,其中alpha=5:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
alpha = 5 # 系数 alpha
# 计算惯性滤波器的传输函数
b = np.array([alpha/(1+alpha), -alpha/(1+alpha)])
a = np.array([1, -(1-alpha)/(1+alpha)])
# 计算频率响应曲线
w, h = signal.freqz(b, a, worN=8000)
# 绘制频率响应曲线
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(w / np.pi, 20 * np.log10(abs(h)), 'b')
ax.set(title='Frequency response', ylabel='Amplitude [dB]', xlabel='Normalized frequency', ylim=[-60, 10])
ax.grid()
plt.show()
上述代码中,首先计算惯性滤波器的传输函数,然后利用signal.freqz
函数计算频率响应曲线,最后用matplotlib
库绘制频率响应曲线。
在频率响应曲线中,横轴为归一化频率,即频率除以采样频率的一半,纵轴为幅度(单位为dB)。可以根据频率响应曲线,分析滤波器的通带、阻带、截止频率等特性。
9/12/1993
两次注册都失败了,建议技术不是太强的人不要尝试了。
213 加利福尼亚州 有可用号码
262 华盛顿
305弗罗里达州
315纽约
12545725435
难怪失败,注册chatgpt才知道给的是虚拟号码,不是物理号码,我买的是物理号码。
Phone number added
**(254) 572-5435** has been successfully linked to your account and will ring when someone calls your Google Voice number.
自己搭建v2ray,用芝加哥服务器,匿名度100%
注册地址
https://voice.google.com/u/0/signup
需要选择地区,很多地区没有可用的gv号码了
404可用亚特兰大
512奥斯丁 有比较好的0098
依然使用https://sms-activate.org/getNumber获取虚拟号码激活
选择了一个虚拟号码,比实体号码价格便宜
13465985968
激动,注册成功。
虽然提示成功,但是gv界面并没有,应该是实际没有成功。
有可能是虚拟号不行。
并且用过一次就不能再用了。
这个虚拟号码也不能用于注册openai
下次再注册设置一个干净的环境,用手机,换美国时区,找干净ip。
用实体手机号并同时注册openai
最好使用美国vps注册
Google搜索 在线美国短信
https://github.com/sxcool1024/googlevoice
+1 2069222002也能成功发送
http://www.xnsms.com/test/getPhoneData?phone=12069222002
免费接码但是属于Fi虚拟号不能用于GV
https://www.goinsms.xyz/
用下面这个也不报错,就是收不到验证码
https://www.receivesmsonline.net/receive-sms-online-vip-13212163849.html
使用下面号码也可正常发送,就是收不到
+12057494658
https://smscodeonline.com/virtual-phone/p-12057494658
在
https://getfreesmsnumber.com/?page=2
网站用16062223115号码可以进入输入验证码界面但是没有收到验证码不知道什么原因
在线接码平台
https://www.extrabux.com/chs/guide/6172450
https://www.receivesms.co/us-phone-numbers/us/
https://www.w3h5.com/post/619.html
有一个号码接收gv验证码太多了就不能用了
12542492894
说明:我买的是腾讯云的轻量服务器,选的centos8,但没有预装的python,所以才下载python3,如果有python2的,注意原始/usr/bin/下的调用
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel libffi-devel gcc make
’/‘有中英文的区别吗
是的,中英文的 ‘/‘ 是不同的字符,它们的 Unicode 编码也不同。
英文的 ‘/‘ 字符的 Unicode 编码是 0x002F,用于表示路径分隔符或 URL 中的路径分隔符。
而中文的 ‘/‘ 字符是全角字符,通常在输入法中通过 Shift + 7 或 Shift + 斜杠等方式输入,它的 Unicode 编码是 0xFF0F。
由于中英文的 ‘/‘ 字符是不同的字符,因此在处理文件名时,需要分别处理这两种情况。如果你使用的是 Python 的字符串处理函数,例如 replace() 函数,需要注意它只能替换字符串中的某个子串,如果要替换中文的 ‘/‘,需要使用对应的 Unicode 编码进行替换。
例如,如果你要将中文的 ‘/‘ 替换为英文的 ‘-‘,可以使用以下代码:
filename = filename.replace('\uFF0F', '/')
filename = filename.replace('/', '-')
第一行代码将字符串中的中文 ‘/‘ 替换为英文 ‘/‘,第二行代码将英文的 ‘/‘ 替换为 ‘-‘。注意,中文的 ‘/‘ 在字符串中需要使用 Unicode 编码来表示,Unicode 编码可以使用 \uXXXX 的形式来表示,其中 XXXX 是该字符的 Unicode 编码值的十六进制表示。
python判断新定义的文件名是否合法
要判断新定义的文件名是否合法,你需要知道哪些字符是不允许出现在文件名中的。在Windows操作系统中,以下字符是不允许出现在文件名中的:
“`
\ / : * ? “ < ><!–autointro–>
multi commander 和xyplorer。而且前者开源免费,你也可以试试。
Directory Opus 相当好用。反正界面操作比 Xyplorer 好用。
这类工具,windows中 Total Comamnder 显然是王者,老大的地位无人能及。如果非要免费的, 那么 Double Commander 是首选,在功能上是最接近 Total Commander 的了,而且跨平台, mac/Linux都支持(因此也成了我的默认文件管理工具了,TC只是在windows中备用而已)。
作为一个反复学习TC而不入门的用户来说,表示没资格评价这个软件。最早的时候在DOS下用过NC,WIN下也用过QDIR,Freecommander等,后来转向了Multicommander(免费)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/363160603
**隐藏运行软件,cmd隐藏运行,bat隐藏运行,命令窗口隐藏运行
让bat隐藏运行需要用vbs文件才能实现,
方法一:新建一个文本文档,写入
set ws=WScript.CreateObject("WScript.Shell")
ws.Run "d:yy.bat",0
另存为vbs文件即可,其中d:yy.bat是你需要运行的bat文件的路径。
方法二:用文本文档打开bat文件,在开头处写入
@echo off
if "%1" == "h" goto begin
mshta vbscript:createobject("wscript.shell").run("""%~nx0"" h",0)(window.close)&&exit
:begin
REM
这个方法运行bat,还是闪了一下。
1.在windows命令行后台运行某个命令:
在执行的命令前加上start /b,比如start /b run.bat。就相当于Linux下的run.sh &
2.开机启动bat
新建test.bat, 文件内容如下:
set ws=WScript.CreateObject("WScript.Shell")
ws.Run "D: est.bat /start",0
保存,然后放到Windows启动目录下,就可以了。**