提升matlab性能方法
在 Windows® 系统上，memory 函数可用于检查内存详细信息。要了解复制数组如何影响 Windows 系统的内存使用量，请在当前文件夹的一个文件中创建函数 memUsed。该函数调用 memory，以 MB 为单位返回您的 MATLAB 进程使用的内存量。
function y = memUsed
usr = memory;
y = usr.MemUsedMATLAB/1e6;
调用 `memUsed` 以显示当前内存使用量。
format shortG
memUsed
ans =
3966.1
创建一个 2000×2000 数值数组，并观察内存使用量的变化。该数组使用大约 32 MB 的内存。
A = magic(2000);
memUsed
ans =
3998.1
避免临时性的数据副本
避免创建不必要的临时性数据副本，以显著减少所需的内存量。
避免创建临时数组
避免创建大型临时变量，并在不再需要这些临时变量时清除它们。例如，以下代码创建由零组成的、存储为临时变量 A 的数组，然后将 A 转换为单精度：
A = zeros(1e6,1);
As = single(A);使用一个命令来执行两个操作可更高效地使用内存：
A = zeros(1e6,1,'single');使用 repmat 函数、数组预分配和 for 循环是处理非双精度数据而不需要内存中的临时存储的其他方法。
使用嵌套函数减少传递的参数
处理大型数据集时，注意 MATLAB 会创建输入变量的临时副本（如果被调用函数修改其值）。这会暂时使存储数组所需的内存翻倍，从而导致 MATLAB 在没有足够内存时生成错误。
在此情形下使用较少的内存的一种方法是使用嵌套函数。嵌套函数共享所有外部函数的工作区，为嵌套函数提供对其通常范围之外的数据的访问权。在如下示例中，嵌套函数 setrowval 可直接访问外部函数 myfun 的工作区，从而无需在函数调用中传递变量副本。当 setrowval 修改 A 的值时，它在调用函数的工作区中修改它。无需使用额外内存为所调用函数存储一个单独数组，且无需返回 A 的修改后的值：
function myfun
A = magic(500);
setrowval(400,0)
disp('The new value of A(399:401,1:10) is')
A(399:401,1:10)
function setrowval(row,value)
A(row,:) = value;
end
end回收使用的内存
增加可用内存量的一种简单方法是清除您不再使用的大型数组。
定期将您的大型数据保存到磁盘
如果您的程序生成非常大量的数据，请考虑定期将数据写入磁盘。在保存该部分数据后，使用 clear 函数从内存中删除变量并继续生成数据。
从内存中清除不再需要的旧变量
当您重复或以交互方式处理非常大的数据集时，请首先清除旧变量以为新变量腾出空间。否则，MATLAB 需要等大小的临时存储才能覆盖此变量。例如，
a = rand(1e5);
b = rand(1e5);
Out of memory.
More information
clear a
a = rand(1e5); % New array
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